『未来を生き抜くイノベーション力』

ここ最近、「量子コンピューター」の研究に関する
国内外の動きを様々目にすることが多くあります。

これまで主流であったコンピュータの場合、
1つのビットが一度に表せるのは「0」か「1」の
どちらかだけ。

ところが「量子ビット」は、同じ確率で同時に
「0」と「1」の両方の状態をとることができると
いいます。 












つまり、スーパーコンピューターをはるかに
凌ぐ計算能力を持つものです。

国立情報学研究所は、量子コンピューター
に生物の脳の仕組みや、進化の概念を
取り入れた超高速量子計算機「量子人工脳」
のコンセプトを提唱。

この「量子人工脳」は、創薬や電気工学、金融
など、あらゆる産業分野で、複雑な問題の解決
に役立てることが期待されているのだそう。

今後、産学官で実証研究に乗り出し、2018年度
末を目途に技術を確立するとのことです。

さてコンピューターが代替する人間の知性
には、以下のような5つの段階があると
いわれています。

生データ→情報→知識→経験→知恵

少し前まで、生データや情報を「より多く知っている」
人間が、世の中で評価されてきました。

しかしネット技術が発達し、現在グーグル検索で
織田信長の生涯から、英語圏での最新トレンドワード
までもが瞬時に取り出せることが可能に。

コンピューターよりも多くの物事を知っていることは
事実上不可能。少なくともビジネスの世界では、
物知りだけで重宝される場面はほとんど目にする
ことがなくなりました。

















斉藤ウィリアム浩幸さん（インテカー社長）が
言うには、「知識や経験の領域」までも
コンピューターの新技術にキャッチアップ
されつつあるそう。

たとえば、「ｉＰｈｏｎｅ」に搭載の音声認識ソフト
「Ｓｉｒｉ」。文脈全体から使用者の意図を読取る
仕組みになっています。

”「太郎は犬を歩かせている」という文章を
読み取らせる際、仮に電車が近くを通過して、
「犬」という単語が読み取れなかったとしても、
人間が歩かせるなら多くの場合は犬だろう、
と推測して、「犬を歩かせたのですね」
と正しく判断することができます。

また発言の一部が聞こえなくても、瞬時に
知識や経験と照らし合わせて、文脈で行間
を読取る仕組みは人間の脳と一緒。”

















著しく進化するコンピューター技術と発達する
ネットワーク社会。

私たちがの生活や仕事に多くの便利さを提供する
一方で、危うさも秘めています。

米デューク大学の研究者、キャシー・デビッドソン氏が
2011年、ニューヨークタイムズ紙のインタビューで
語った予測は大きな波紋を呼びました。

”2011年度にアメリカの小学校に入学した子どもたち
の65％は、大学卒業時に今は存在していない職業に
就くだろう”

情報化が進むに従い、私たちの働き方は大きく変化
しています。企業がイノベーションを進めるたびに、
業態の変化によって新しい職業が生まれ、既存の
専門職を置き換えつつあることがよくわかります。




















”かつてワットが発明した蒸気機関は、農村の
田畑を耕す牛馬の仕事を代替しました。

その結果、現在の先進国における農業人口の
割合は２％前後です。

悪い言い方をすれば、残りの大多数の98％は
農村を追い出されて、別の仕事をしなければ
ならなくなったわけです。

コンピューターの革新は、おそらく同じように、
大多数の人々を現在の仕事から追い出すこと
でしょう。

生データや情報を活用して働いてきた人は、
さらに経験や知識を活用できる仕事へ。

経験や知識を売りにしてきた人は、さらに知恵
を絞って世界に新たな価値をもたらす仕事を
模索しなければなりません。

これからの時代のビジネスは、人間の知性
段階がより高次なものを志向しなければ、
通用しなくなるでしょう。”
（斉藤ウィリアム浩幸さん）


















先ほどの65％という数字は米国を対象とした
予測であり、日本でも同じようになるかは
分かりません。

但し、グローバル化が進む世界では1つの国で
起こった変化が他の国に瞬く間に広がることも
事実。

このような状態でこれから増えていく職業は
何でしょう？

米国の教育関連ニュースサイト「MindShift」では
、大学生が今まで存在しなかった職業に就くために
どの専門を選ぶのが有利かを考え始めていること
が報じられています。

コミュニケーションやチームワークなど「転移可能
な一般的能力」を重視するようになっているそう
です。

ICTを活用しながら高度な思考をフルに発揮し、
世界の課題をイノベーションによって解決していく
「グローバルでタフな」人材。














「優れた解決策を見つけるよりも、
優れた問いを見つける方がはるかに難しい。
　
逆に言えば、優れた問いを見つけることさえ
できれば、それを解くのはそれほど難しい
ことではない」

私が現在参画している、21世紀型教育プロジェクト
「サス学」は、こうした社会の変化と求められる人
材や能力に対応し、持続可能な未来を共創できる
個人を育てるもの。
（「サス学」は三井物産㈱の登録商標）

柏市のネクスファで、小学４年生から中学２年生まで
を対象に毎週「サス学」授業を行っている他、
三井物産（株）による「サス学」アカデミーが昨年から
実施されています（朝日新聞、朝日学生新聞の協力
有り）。

今春子どもたちがトライした「問いを立てる」取組み。

将来どんな問題にぶつかろうとも、それを粘り強く解決
していけるような地力をつけていってほしいと願って、
行ったもの。
　
サス学では知識ではなく、実践的な能力を身につける
ための取組みを重視しており、その裏ではカリキュラム
を創り出すことの苦労と喜びがあります。

社会に向き合いつつ、その都度必要知識
や情報をいかに活用するかを自分の頭の中
で再構成し思考する力が、今後重要になります。

他者と話し合ったり情報交換することで、折り合い
をつけながら、現在よりもより良いモノやコトを
創り上げることは、コンピューターにはまだ難しい
ことでしょう。

自分の言葉で相手に分かり易く伝え、その場に
応じた的確な表現により、問題を解決し社会の
発展につなげていくイノベーション能力。

これからの社会を創る子どもたちだけでなく、現在
社会を築いている私たち大人にも求められる力
ですね。

最後にピーター・ドラッカー博士の言葉を紹介して
締めたいと思います。

”昨日を捨てよ。自分が得意だと思っていること
に溺れるな。物事の「本質」を鋭く透察する心を持て”




















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”人と自然を調和しながら『持続可能な未来』を共創する”